Mapa NDVI con Sentinel-2: calcular NDVI en línea

Qué es el NDVI y para qué sirve

El NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) se basa en que las plantas absorben la luz roja y reflejan con fuerza el infrarrojo cercano. La fórmula es NDVI = (NIR - Rojo) / (NIR + Rojo) y el resultado va de -1 a +1. La vegetación verde y frondosa da valores altos; el suelo desnudo, la roca y las construcciones, valores bajos, y el agua suele dar valores negativos.

Para calcular el NDVI en línea con esta herramienta no necesita descargar imágenes satelitales ni instalar programas. Al dibujar el límite de la parcela, la herramienta busca la escena adecuada más reciente de los satélites Sentinel-2 del programa Copernicus de la Unión Europea, descarta los píxeles nublados y dibuja el mapa NDVI. Sirve para seguir el vigor del cultivo, localizar zonas débiles dentro de una parcela, controlar la siembra y la cosecha o vigilar cambios en pastos y bosques.

Cómo se usa

1. Localice su parcela: acerque el mapa o escriba en el buscador un municipio, una localidad o "latitud, longitud".
2. Dibuje el límite como rectángulo o polígono con las herramientas de arriba a la izquierda o con los botones del panel. El rectángulo que abarca el área puede medir hasta 25 km².
3. La herramienta busca escenas Sentinel-2 en el rango de fechas elegido y calcula la escena más reciente sin nubes sobre su área. Puede elegir otra fecha de la lista, o cambiar el rango de fechas y el umbral de nubes y volver a buscar.
4. En el resumen verá la media, la mediana, el mínimo y el máximo; la tabla indica el área de cada clase en hectáreas. Si hace clic en un píxel, verá su valor.
5. El botón "Gráfico" dibuja la serie temporal del NDVI medio del área en las escenas despejadas más recientes.
6. Puede descargar el mapa en PNG, los valores de NDVI en GeoTIFF y la serie temporal en CSV.

Cómo interpretar los valores de NDVI

• Por debajo de 0: agua, sombra de nubes, nieve o superficies oscuras y húmedas.
• Entre 0 y 0,2: suelo desnudo, barbecho, rastrojo tras la cosecha, roca y zonas construidas.
• Entre 0,2 y 0,4: vegetación escasa, cultivo en nascencia, pasto que se seca o plantas con estrés.
• Entre 0,4 y 0,6: vegetación de densidad media en desarrollo.
• Por encima de 0,6: vegetación densa y vigorosa, como un cultivo plenamente desarrollado o un bosque.

Estos rangos son orientativos. Cultivos como el trigo, el maíz o el girasol dan valores muy distintos según su fase de desarrollo. En lugar de mirar una sola fecha, es más fiable comparar la parcela con su propia serie temporal y con parcelas vecinas del mismo cultivo.

Hay dos índices más disponibles. El NDWI (B03 y B08) separa el agua libre y las superficies húmedas; los valores por encima de 0 suelen ser agua. El NDMI (B08 y B11) refleja el contenido de agua de las hojas; los valores bajos pueden indicar estrés hídrico.

Datos y método

Las escenas se buscan en la colección sentinel-2-l2a del servicio STAC Element 84 Earth Search. El producto L2A es reflectancia de superficie con corrección atmosférica. Las bandas se leen de archivos Cloud Optimized GeoTIFF del registro de datos abiertos de AWS; no se descarga el archivo completo, solo la ventana que cubre su área. Las bandas roja (B04) e infrarroja cercana (B08) tienen 10 m de resolución. Los valores se convierten en reflectancia con el factor de escala de la escena; el desplazamiento de +1000 de las escenas procesadas desde 2022 ya viene eliminado en los datos de Earth Search, así que no se aplica dos veces.

Las nubes se enmascaran con la banda SCL (clasificación de escena) de 20 m: se descartan nubes, sombras de nubes, cirros finos, nieve y píxeles saturados o vacíos. La serie temporal se calcula a 20 m para reducir la transferencia de datos y usa escenas en las que al menos el 80 % del área está libre de nubes.

Bibliotecas utilizadas: geotiff.js 2.1.3 (MIT), Leaflet 1.9.4 (BSD-2-Clause), Leaflet.draw 1.0.4 (MIT), proj4js 2.9.0 (MIT), Chart.js 4.4.1 (MIT) e iconos Lucide (ISC). El GeoTIFF se genera con un escritor sencillo incluido en la herramienta. Los datos Sentinel-2 se pueden usar libremente según la política de datos de Copernicus; las exportaciones incluyen la atribución "Contains modified Copernicus Sentinel data".

Límites de precisión

• Resolución: cada píxel mide 10 m por 10 m. En parcelas estrechas y en los bordes se mezclan caminos, hileras de árboles o la parcela vecina.
• Nubes y bruma: la máscara SCL no siempre detecta nubes finas, bruma ni bordes de nubes. Si los valores parecen bajos sin motivo, revise otra fecha.
• Estación y cultivo: los valores dependen del cultivo, la fecha de siembra, el riego y el ángulo solar. No existe un umbral fijo de "cultivo sano".
• Visita al campo: el NDVI señala dónde puede haber un problema, no su causa. Antes de decidir sobre abonado, tratamientos o riego, conviene recorrer la parcela y, si hace falta, analizar muestras de suelo o de hoja.

Para organizaciones

El seguimiento periódico de muchas parcelas, la cartografía de cultivos o la estimación de rendimiento requieren un flujo de trabajo organizado y no comprobaciones sueltas. Si su organización necesita análisis de imágenes de satélite y dron en un entorno ArcGIS, conozca Rodosto Teknoloji o póngase en contacto con nosotros.