Milyonlarca noktadan, ölçekli kat planına
AI destekli, ArcGIS tabanlı nokta bulutundan kat planı üretimi
Bir mekanı tarayıp elde ettiğiniz milyonlarca noktayı; ölçekli, koordinatlı ve düzenlenebilir bir kat planına, günler yerine saatler içinde dönüştürüyoruz.
Mevcut yapıların çoğunda güncel proje yoktur; olan CAD/BIM ise çoktan eskimiştir. Kat planını elle çıkarmak metre metre ölçüm, günlerce çizim ve insan hatası demektir. Lazer tarama (LiDAR) ya da drone ile "nokta bulutu" toplanır ama o ham veri tek başına bir plan değildir; milyonlarca noktadan duvarı, kapıyı, odayı ayıklamak ayrı bir uzmanlık ister.
Rodosto, reality capture'dan kat planına kadar tüm zinciri Esri ArcGIS omurgasında kurar. Drone ya da yersel LiDAR verisini ArcGIS Reality / Drone2Map ile nokta bulutuna çeviririz; ArcGIS Pro Point Cloud araçları ve derin öğrenme ile zemini, binayı ve yüzeyleri sınıflandırırız; Esri'nin Generate Floor Plan From Point Cloud aracıyla duvar, kapı ve düşey yüzeyleri vektör kat planına dökeriz. Üstüne Rodosto AI katmanını ekleriz: odaları tanır, ölçüleri ve etiketleri çıkarır, gürültüyü temizler ve planı kalite kontrolünden geçirir. Çıktı hem 2D ölçekli kat planı hem de Rodosto Terrain ile 3D modeldir; iç mekan haritası olarak ArcGIS Indoors'ta yayınlanır.
Adım adım işleyiş.
Mekan drone ya da yersel LiDAR ile taranır
ArcGIS Reality / Drone2Map ile üretilir
ArcGIS Pro + derin öğrenme (zemin, bina, yüzey)
Generate Floor Plan From Point Cloud ile duvar/kapı vektörü
oda tanıma, ölçü/etiket, gürültü temizleme, kalite kontrol
2D ölçekli plan + 3D (Rodosto Terrain), ArcGIS Indoors yayını
Neler yapıyor?
- Reality capture → nokta bulutudrone + yersel LiDAR
- Nokta bulutu sınıflandırmaEsri algoritmaları + derin öğrenme
- Nokta bulutundan kat planıduvar, kapı ve düşey yüzey vektörleri
- CAD/BIM olmayan ya da eskimiş yapılariçin taze, ölçekli plan
- Rodosto AIoda tanıma, otomatik ölçü/etiket, gürültü temizleme, KK
- 2D kat planı + 3D modelRodosto Terrain ile
- ArcGIS Indoorsiç mekan haritası ve yayın
- Ölçekli ve koordinatlı çıktımilimetrik hassasiyet hedefiyle
Sayılarla ne değişiyor?
Rakamlar ilgili projenin/pilotun gerçek sonuçlarıyla doğrulanır.
Bir harita ve mühendislik firması, güncel projesi olmayan bir binanın iç mekanını yersel LiDAR ile tarar. ArcGIS Reality nokta bulutunu üretir; ArcGIS Pro zemini ve yüzeyleri sınıflandırır; Generate Floor Plan From Point Cloud duvar ve kapıları vektöre çevirir. Rodosto AI odaları tanır, ölçüleri ekler ve gürültüyü temizler. Sonuç: ölçekli ve koordinatlı bir kat planı ile 3D model, günler yerine saatler içinde.
Ürünü çalışırken görün.
Birlikte doğru mimariyi kuralım.
Projenizi, verinizi ve ihtiyacınızı anlatın; birlikte doğru mimariyi kuralım.